Значение конфиденциальности в Web3

Конфиденциальность всегда была проблемой в Web2, Интернете, каким мы его знаем сегодня. Пользователи постоянно подвергаются случаям кражи личных данных, несанкционированного сбора данных и нежелательного отслеживания. Отчет Pew Research за 2023 год показывает, что более 80% взрослых американцев считают, что они не имеют права голоса в том, сколько данных о них собирает правительство и частные компании.

Однако Web3 дает новую надежду тем, кто заботится о конфиденциальности данных. В отличие от традиционных веб-платформ, архитектура Web3 ориентирована на повышение конфиденциальности пользователей. Но  реально ли обещание конфиденциальности данных Web3 или оно преувеличено? В этой статье рассматривается важность конфиденциальности данных в Web3.

Основная характеристика (и недостаток) фреймворков Web2 — централизация данных. Крупные компании, такие как Facebook, Google и Apple, собирают данные пользователей и хранят их в центральном хранилище. Пользователи не могут контролировать их и мало что могут сказать по поводу их использования, уступая почти полный контроль компаниям и правительству, чтобы они могли использовать данные по своему усмотрению.

С другой стороны, основатели Web3 рекламируют его как децентрализованную версию Интернета, обещая безопасный обмен данными, поскольку понятие безопасности и конфиденциальности данных прочно заложено в его архитектуре. Web3 использует блокчейн и с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и Интернета вещей ( IoT ) обеспечивает децентрализованный и конфиденциальный просмотр.

Семантическая сеть позволяет пользователям полностью контролировать свою личную информацию и данные во время работы в Интернете. Стремление к децентрализованной идентификации и хранению данных Web3 позволяет пользователям иметь больше влияния на развитие сети, сохраняя при этом анонимность и конфиденциальность данных.

Пользователи могут рассчитывать на следующие децентрализованные решения по обеспечению конфиденциальности:

Защита личности пользователя в Web3

Web3 обеспечивает децентрализованную идентификацию (DID), предоставляя пользователям контроль над своей личностью. DID поддерживают идентификацию людей в целях проверки без раскрытия их личности, поэтому нет необходимости в централизованных поставщиках удостоверений.

Polygon ID использует DID и доказательства с нулевым разглашением (ZKP), чтобы обеспечить проверку личности без ущерба для конфиденциальности. Пользователям не нужно полагаться на централизованных поставщиков удостоверений и сохранять полный контроль над своими данными. Физические лица могут использовать эти инструменты, чтобы доказать, кто они, не раскрывая личных данных. Интеграция этих технологий шифрования в Web3 позволяет пользователям раскрывать свои личные данные только тогда, когда они этого пожелают.

Web3 позволяет использовать инструменты искусственного интеллекта и KYC для сканирования сети на предмет вредоносной активности. Инструменты выполняют фильтрацию ключевых слов, фоновые исследования и анализ цифрового следа в режиме реального времени для предотвращения нарушений.

Еще одна новая технология — это суверенная идентичность (SSI). Он позволяет пользователям выбирать, что хранить в качестве своих цифровых идентификаторов на общедоступных и децентрализованных серверах. Таким образом, пользователи могут контролировать, какие данные им необходимо раскрывать валидаторам для облегчения идентификации, не полагаясь на централизованные органы.

Кольцевые подписи — это криптографические протоколы для создания анонимных групповых цифровых подписей. Участник может подписывать анонимно от имени других членов группы, не раскрывая ключ участника, использованный при подписании.

Смарт-контракты, ориентированные на конфиденциальность, используются для подтверждения права собственности на цифровые активы. Неизменяемость смарт-контрактов означает, что владельцы могут закодировать информацию о своей собственности в контрактах для проверяемого заявления о праве собственности. Разработки направлены на то, чтобы позволить смарт-контрактам облегчить частные вычисления без раскрытия личных данных пользователя.

В ответ на различные атаки некоторые сети используют дифференциальную конфиденциальность. Это метод, который добавляет шум к данным для их защиты. Этот метод по-прежнему позволяет собирать и анализировать данные, одновременно защищая данные любых людей, прошедшие анализ.

Другой криптографический метод — безопасное многостороннее вычисление (SMPC) , которое позволяет нескольки�