Что такое монетизация данных

Данные считаются одним из наиболее ценных активов в цифровую эпоху, предлагая идеи, прогнозы, рекомендации и решения, которые могут принести большую пользу бизнесу и обществу. Тем не менее, процесс монетизации данных, который предполагает получение дохода или ценности от данных, часто сопряжен с проблемами и неэффективен.

Владельцам данных обычно не хватает достаточного контроля и прозрачности над своими данными, а потребителям данных может быть сложно получить доступ к высококачественным и разнообразным наборам данных. Две революционные технологии, а именно блокчейн и искусственный интеллект (ИИ), стали мощными силами Четвертой промышленной революции. Они обладают потенциалом произвести революцию во многих отраслях и создать новую ценность для бизнеса и общества.

В этой статье мы углубимся в то, как блокчейн и искусственный интеллект могут способствовать созданию новой парадигмы монетизации данных. Эта парадигма дает владельцам данных возможность осуществлять больший контроль и прозрачность своих данных, одновременно позволяя потребителям данных получать доступ и анализировать наборы данных, которые не только высокого качества, но и разнообразны по своей природе.

Монетизация данных включает в себя процесс получения дохода или ценности от данных либо путем их прямой продажи, либо путем их использования для разработки продуктов или услуг, приносящих пользу клиентам. Его можно разделить на два типа: внутренний и внешний.

Монетизация внутренних данных означает использование данных внутри организации для повышения операционной эффективности, производительности или принятия решений.

Монетизация внешних данных предполагает продажу или обмен данными с другими организациями или отдельными лицами в обмен на вознаграждение или какую-либо форму стоимости.

Монетизация данных имеет важное значение, поскольку она может создать новые источники дохода или ценности как для владельцев данных, так и для потребителей. Владельцы данных могут получить следующие преимущества от монетизации данных:

• Увеличение доходов или снижение затрат.
• Усиление конкурентного преимущества или позиции на рынке.
• Повышение удовлетворенности или лояльности клиентов.
• Создание новых продуктов или услуг или улучшение существующих.

Потребители данных могут получить следующие преимущества от монетизации данных:

• Доступ к высококачественным и разнообразным наборам данных, которые предлагают ценную информацию, прогнозы, рекомендации или решения.
• Смягчение рисков или неопределенностей.
• Повышение эффективности или производительности.
• Создание новых продуктов или услуг или улучшение существующих.

Однако монетизация данных также сталкивается с определенными проблемами, в том числе:

• Проблемы с качеством данных: данным может не хватать полноты, точности, последовательности, актуальности или наличие дубликатов.
• Риски безопасности данных. Данные могут быть уязвимы для кибератак, кражи, потери или повреждения.
• Проблемы конфиденциальности данных: данные могут содержать конфиденциальную или личную информацию, которая ущемляет права или предпочтения субъектов данных.
• Препятствия в управлении данными: данным может не хватать четкого права собственности, происхождения, стандартов, политик или правил.

Эти проблемы могут помешать полной реализации возможностей монетизации данных и создать проблемы доверия между владельцами данных и потребителями.

Блокчейн — это децентрализованная технология реестра, которая безопасно и прозрачно хранит и записывает транзакции в неизменяемой форме. Он обеспечивает одноранговую сеть узлов, которые проверяют транзакции без необходимости использования посредников или третьих сторон. Кроме того, блокчейн позволяет использовать смарт-контракты, которые представляют собой самоисполняющиеся соглашения, в которых кодируются условия транзакций в блокчейне.

В контексте монетизации данных блокчейн обеспечивает суверенитет и прозрачность данных за счет:

• Разрешение владельцам данных хранить, обмениваться и управлять своими данными на децентрализованной и безопасной платформе без посредников или третьих лиц.
• Предоставление владельцам данных возможности использовать смарт-контракты для определения условий доступа и использования данных, включая цену, продолжительность, цель и качество.
• Разрешение потребителям данных проверять подлинность, происхождение и качество данных в блокчейне без посредников или третьих лиц.
• Предоставление потребителям данных возможности осуществлять платежи за доступ к данным и их использование с использованием криптовалют или токенов в блокчейне без посредников или третьих лиц.

Кроме того, блокчейн может способствовать созданию новых моделей монетизации данных, таких как:

• Рынки данных. Блокчейн может обеспечить прямую торговлю данными между владельцами данных и потребителями на децентрализованной и безопасной платформе, устраняя необходимость в посредниках или третьих лицах.
• Кооперативы данных. Блокчейн может позволить владельцам данных коллективно объединять свои данные и делиться преимуществами монетизации данных без посредников или третьих сторон.
• Токены данных: Блокчейн может дать владельцам данных возможность токенизировать свои данные, создавая цифровые активы, которые представляют ценность данных без посредников или третьих сторон.

ИИ, отрасль информатики, предполагает разработку машин и систем, способных выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта. Эти задачи включают в себя обучение, рассуждение, решение проблем, принятие решений и обработку естественного языка. Машинное обучение, разновидность ИИ, позволяет машинам и системам учиться на данных и повышать свою производительность без явного программирования.

Чтобы повысить качество и надежность данных для их монетизации, ИИ предлагает следующие возможности:

• Очистка, проверка, обогащение и маркировка данных. ИИ использует методы машинного обучения и обработки естественного языка для обработки данных, обеспечивая их чистоту, точность, обогащение и соответствующую маркировку.
• Обнаружение и предотвращение мошенничества, манипулирования и дублирования данных. ИИ использует методы машинного обучения и обработки естественного языка для выявления и устранения проблем, связанных с мошенническими действиями, манипулированием и дублированием данных, обеспечивая целостность данных.
• Повышение безопасности и конфиденциальности данных. ИИ использует методы шифрования, анонимизации и дифференцированной конфиденциальности для повышения безопасности и конфиденциальности данных, защищая конфиденциальную информацию от несанкционированного доступа.

ИИ также внедряет новые методологии монетизации данных, такие как:

• Анализ данных: ИИ использует методы машинного обучения и обработки естественного языка для анализа данных, что позволяет генерировать ценную информацию, прогнозы, рекомендации или решения, которые принесут пользу потребителям данных.
• Синтез данных. ИИ использует методы машинного обучения и обработки естественного языка для синтеза новых данных из существующих или создания синтетических данных, имитирующих данные реального мира, расширяя потенциальные возможности применения данных.
• Аннотация данных: ИИ использует методы машинного обучения и обработки естественного языка для аннотирования данных с помощью меток, тегов или метаданных, обогащая данные и добавляя дополнительную ценность для потребителей данных.

ИИ играет решающую роль в извлечении ценности из данных и максимизации их влияния на монетизацию данных с помощью различных методов:

• Использование передовой аналитики и искусственного интеллекта. ИИ использует сложную аналитику и методы искусственного интеллекта для получения ценной информации, прогнозов, рекомендаций или решений, которые приносят пользу потребителям данных.
• Использование алгоритмов и моделей для оценки спроса, предложения и воздействия. ИИ использует алгоритмы и модели для оценки спроса, предложения и воздействия данных, что позволяет оптимально использовать и распределять их.
• Использование алгоритмов и моделей для измерения и оптимизации стоимости. ИИ применяет алгоритмы и модели для измерения и оптимизации ценности данных, обеспечивая максимальную отдачу от усилий по монетизации данных.
• Сопоставление источников данных с потребителями данных. ИИ использует алгоритмы и модели для определения лучших источников данных, соответствующих потребностям и требованиям потребителей данных, способствуя эффективному обмену данными.

ИИ также обеспечивает инновационные подходы к измерению ценности монетизации данных, в том числе:

• Оценка данных: ИИ использует алгоритмы и модели для оценки денежной или неденежной стоимости, связанной с данными, что позволяет лучше оценить их ценность и потенциальную прибыль.
• Атрибуция данных: ИИ использует алгоритмы и модели, чтобы соотнести вклад данных с результатами или результатами инициатив по монетизации данных, предоставляя представление о влиянии данных на бизнес-цели.
• Обратная связь с данными: ИИ использует алгоритмы и модели для сбора и анализа отзывов от владельцев и потребителей данных, включая ценную информацию для повышения качества и ценности данных.

Сочетание блокчейна и искусственного интеллекта для монетизации данных представляет собой ряд проблем и возможностей для владельцев и потребителей данных.

Проблемы:

• Технические проблемы: интеграция блокчейна и искусственного интеллекта может потребовать надежной технической инфраструктуры, включая высокую вычислительную мощность, емкость хранилища, пропускную способность, совместимость, масштабируемость и стандартизацию.
• Этические проблемы. Сочетание блокчейна и искусственного интеллекта вызывает этические проблемы, такие как обеспечение справедливости, подотчетности, прозрачности, объяснимости, защиты конфиденциальности и получения согласия на использование данных.
• Юридические проблемы: могут возникнуть юридические сложности, связанные с объединением блокчейна и искусственного интеллекта, включая вопросы, связанные с владением данными, ответственностью, соблюдением нормативных требований и налогообложением деятельности по монетизации данных.
• Социальные проблемы. Конвергенция блокчейна и искусственного интеллекта может иметь социальные последствия, включая укрепление доверия, содействие принятию и внедрению новых технологий, а также изучение потенциального воздействия на общество в целом.

Возможности:

• Инновации: объединение блокчейна и искусственного интеллекта открывает возможности для разработки новых продуктов и услуг, а также улучшения существующих, что приводит к положительным результатам для бизнеса и общества в целом.
• Создание стоимости: интеграция блокчейна и искусственного интеллекта может способствовать созданию новых источников дохода и ценности как для владельцев данных, так и для потребителей, открывая неиспользованный потенциал монетизации данных.
• Распределение стоимости: использование блокчейна и искусственного интеллекта дает возможность создать более справедливые и прозрачные механизмы распределения стоимости между всеми заинтересованными сторонами, участвующими в монетизации данных, обеспечивая более справедливую экосистему.
• Оптимизация стоимости. Сочетание блокчейна и искусственного интеллекта может обеспечить более эффективную и действенную оптимизацию ценности как для владельцев данных, так и для потребителей, максимизируя выгоды, получаемые от деятельности по монетизации данных.

Эти проблемы и возможности подчеркивают динамичную среду, в которой пересекаются блокчейн и искусственный интеллект, формируя будущее монетизации данных.

Монетизация данных — это многогранный и постоянно развивающийся процесс, требующий тщательного планирования, исполнения и оценки. Объединение блокчейна и искусственного интеллекта предоставляет мощные инструменты и решения, повышающие монетизацию данных и открывающие новые перспективы как для владельцев данных, так и для потребителей. Тем не менее крайне важно признать и устранить потенциальные риски и проблемы, связанные с блокчейном и искусственным интеллектом. С этой целью крайне необходим комплексный и совместный подход с участием всех заинтересованных сторон, включая владельцев данных, потребителей, регулирующих органов, разработчиков, исследователей и пользователей. Приняв такой подход, мы сможем полностью использовать потенциал блокчейна и искусственного интеллекта в монетизации данных, способствуя созданию более справедливой, прозрачной и эффективной экономики данных.